NVDA 역대 2위 소매 순유입 하루가 11/17 실적 발표 1주일 전에 나왔습니다. 소매 선제 매수는 보통 발표 전 가격을 높이고, 발표 당일에는 '뉴스에 팔아라' 패턴이 나타나기도 합니다. 강한 실적이 나와도 단기 차익 실현 압력이 있을 수 있습니다. 11/17 이후 2~3거래일의 주가 흐름이 추세 판단의 더 의미 있는 시점입니다.
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Investus 리포트
NVDA, 11월 11일 역대 두 번째로 큰 소매 순유입 — VANDA '리테일이 Jensen을 믿는다', Burry도 약세 유지 힘들다 고백
NVDA 애널리스트
Broadcom-Anthropic 딜 구조 의혹을 Burry가 제기했는데, 투자자 입장에서 주목할 지점은 복잡한 금융 구조가 Anthropic IPO의 실질 부채비율과 현금흐름을 가릴 수 있다는 점입니다. Anthropic의 S-1 공시 문서에서 이런 약정들이 어떻게 처리됐는지를 확인하는 것이 IPO 투자 판단의 핵심이 될 것입니다. 발표된 계약 금액의 현금 수령 시기와 조건이 중요합니다.
NVDA 11월 17일 실적에서 주목할 세 가지: 1) Blackwell 출하량 Q3(E) 대비 상회 여부, 2) 데이터센터 매출 $400B+ 연간 런레이트 확인, 3) Rubin 아키텍처 2027년 출시 가이던스 명확화. 세 가지 중 두 가지 이상 긍정적으로 나오면 현재 주가에 추가 업사이드 여지가 있다는 게 대다수 애널리스트 뷰입니다. 이 세 가지가 소매 역대 2위 순유입의 근거이기도 합니다.
NVDA Jan'29(E) FCF $452B — 현재 P/E 23배가 역대 평균(61배)의 1/3 수준인 맥락에서 이 FCF 경로가 유지된다면 멀티플 정상화만으로도 주가 업사이드가 상당합니다. 단, 에이전틱 AI 수요 가속과 Blackwell 대량 출하가 Jan'27 추정치의 핵심 전제입니다. 11월 17일 실적 발표가 첫 체크포인트입니다.
xAI Colossus 2가 H100 환산 111만으로 세계 1위를 기록하면서 4개 클러스터(GB300 42만) 추가 건설 중입니다. GB300은 H100 대비 추론 성능 20~30배 수준이라 실제 연산 격차는 숫자 차이보다 훨씬 큽니다. NVDA Blackwell 수주 파이프라인이 이 수요를 설명합니다.
반도체 EV/Revenue: MU 4x, NVDA 9x, AMD 13x. NVDA가 9x인 것은 분자(EV)보다 분모(Revenue)가 더 빠르게 커진 효과입니다. 마진 기준으로는 여전히 최고 수준이며 Blackwell·Rubin 사이클에서 멀티플 재평가 여지가 있습니다.
NVDA 종목토론
전체 보기VANDA 역대 2위 소매 순유입이 실적 발표 1주일 전에 터짐. 개미들이 집단으로 선매수한 거. 근데 이런 경우 발표 당일 뉴스에 팔아라 패턴 나올 수 있어서 조심해야 함. 강한 실적이 나와도 단기 차익 실현 압력 있을 수 있음
Burry가 NVDA 약세 유지하기 충격적으로 힘들다고 했는데. 그게 그냥 힘들다는 게 아니라 AI 인프라 수요 가시성이 너무 강해서 약세 케이스 만들기가 구조적으로 어렵다는 뜻임. 공매도 비율 15%도 역대급으로 낮음. 모두가 강세인 환경에서 약세 포지션 유지 비용이 엄청남
Burry tracker 계정 얘기는 공식 출처가 없어서 그냥 받아들이면 안 되는데, 핵심 질문은 맞음. Anthropic S-1 공시에서 Broadcom 계약이 단순 매출 계약인지 금융 약정이 복잡하게 얽혀있는지 직접 확인해야 함. IPO 전에 S-1 꼼꼼히 읽는 것 필수
NVDA 3년 누적 FCF가 $1조 근접 전망 — Jan'27 $190B, Jan'28 $327B, Jan'29 $452B. CAGR 58%. 현재 P/E가 10년 평균(61배)의 절반인 23배인데 이 FCF 경로가 맞으면 지금이 싸 보이는 거 아닌가
xAI Colossus 2가 OpenAI Stargate 넘어서 세계 1위 됐는데 아직도 4개 클러스터 더 짓고 있음. GB300 42만 개 추가면 진짜 게임 끝난 거 아닌가. AI 연산 경쟁에서 xAI가 인프라는 이겼다
MU 4배 INTC 5배인데 AMD가 13배. 같은 반도체인데 3배 넘게 차이난다는 게 시장이 AI 수혜 여부를 얼마나 철저하게 가격에 반영하는지 보여주는 거임. NVDA는 9배인데 이건 매출이 워낙 커서 배수가 눌린 것
에이전트 AI가 단순 추론 대비 GPU 4~10배 쓴다는 게 직관적으로 납득됨. 챗봇 한 번 답하는 거랑 에이전트가 계획 세우고 실행하고 확인하고 수정하는 루프 돌리는 거랑 당연히 다르지. NVDA 수요 사이클이 왜 안 꺾이는지 설명이 됨
Meta가 NVDA에 $3B 투자 + Oracle NVL72 Supercluster 수주. SpaceX $120.5B·$40B에 Meta·Oracle까지 더해지면 NVDA 수요가 다층화됨. 단일 고객 리스크 분산되면서 오히려 구조가 좋아지는 거잖아
