일론 머스크가 새 인공지능 모델 그록 4.8이 2.5조 개 매개변수 규모로 이번 주 학습을 마친다고 밝혔습니다

무슨 일인가요

일론 머스크의 인공지능 회사(최근 스페이스XAI로도 불리는 xAI)가 만드는 챗봇 그록의 다음 버전 그록 4.8에 대한 소식이 전해졌습니다. 머스크는 SNS에서 "그록 4.8은 2.5조 개 매개변수(2.5T) 규모 모델로, 우리의 새 C++ 소프트웨어 스택으로 학습됐다. 이번 주 학습을 마치고 강화학습(RL)을 시작할 것"이라고 밝혔습니다.

매개변수는 인공지능 모델이 학습 과정에서 조정하는 내부 수치의 개수로, 흔히 모델의 크기를 가늠하는 지표로 쓰입니다. 머스크에 따르면 이전에 자바(JAX)라는 다른 소프트웨어 방식으로 학습했던 2.1조 개 매개변수 모델보다, 새로운 C++ 방식으로 학습한 2.5조 개 매개변수 모델이 "확실히 더 낫다"고 설명했습니다. 다만 그는 이 2.5조 개 모델을 학습하는 과정에서 실수가 있었고, 이를 중간에 바로잡았다고도 인정했습니다.

머스크는 이어진 답변에서 회사의 향후 모델 로드맵도 함께 공개했습니다. 앞서 나온 그록 4.7은 앤스로픽의 클로드 오퍼스 5.0과 비슷한 수준이라고 평가했고, 그록 4.9는 오픈AI의 아스트라·페이블급이 될 것이라고 밝혔습니다. 인공지능이 사람 수준의 범용 지능(AGI)에 얼마나 가까운지를 묻는 질문에는 "그건 그록 5가 될 것"이라며, 그록 5는 "무엇보다 나을 수도 있다. 지켜봐야 한다"고 답했습니다.

조금만 더 알려드리면

모델 학습은 크게 두 단계로 나뉩니다. 먼저 대량의 데이터를 모델에 넣어 기본적인 언어·지식 능력을 갖추게 하는 '사전학습(pre-training)' 단계, 그리고 이후 특정 과제(코딩, 수학, 대화 등)를 더 잘하도록 보상 신호를 주며 다듬는 '강화학습(RL)' 단계입니다. 그록 4.8은 지금 첫 단계를 마치고 두 번째 단계로 들어가는 시점이라, 실제로 일반 이용자가 쓸 수 있게 되기까지는 강화학습·안전성 검토·배포 절차가 남아 있습니다.

앞서 나온 그록 4.7도 처음 9월 12일 공개될 것으로 예고됐다가, 강화학습 과정에서 답변 길이에 대한 벌점(패널티)이 너무 세게 걸려 모델이 어려운 문제를 일찍 포기하는 문제가 발견돼 출시가 며칠 늦춰진 바 있습니다. 이런 전례를 고려하면, 그록 4.8도 학습을 마친 뒤 실제 공개까지 몇 주가 더 걸릴 가능성이 있습니다.

같은 시기 머스크는 앤스로픽 최고경영자 다리오 아모데이가 주장한 '인공지능 개발 속도 조절'에 공개적으로 동의한다는 뜻을 밝히기도 했습니다. 한편에서는 속도 조절에 공감을 표하면서도, 동시에 2.5조 개 매개변수 모델을 빠르게 학습시키고 이미 3조 개 매개변수 규모의 다음 모델까지 준비하고 있다는 점은, 안전 메시지와 실제 개발 속도 사이의 간극으로 보일 수 있는 대목입니다.

장기적으로 보면

인공지능 모델의 성능 경쟁은 오픈AI·구글·앤스로픽·xAI 사이에서 몇 년째 이어지고 있는 흐름입니다. 매개변수 규모를 늘리고 학습 소프트웨어를 자체적으로 개선하는 것은, 각 회사가 독자적인 기술 경쟁력을 확보하려는 시도로 볼 수 있습니다.

장기적으로 xAI가 그록 4.8·4.9를 거쳐 예고한 그록 5까지 순조롭게 내놓고, X(트위터) 플랫폼과의 연동을 통해 이용자 기반을 계속 넓혀간다면, 오픈AI·앤스로픽·구글에 이어 인공지능 모델 시장의 주요 사업자로 자리매김할 가능성이 있습니다.

투자 시사점

그록 4.8이 실제로 공개된 뒤, 다른 최신 모델(클로드 오퍼스, 챗GPT 최신 버전 등)과 비교한 성능 평가(벤치마크)가 어떻게 나오는지도 함께 지켜보면, 머스크의 "확실히 더 낫다"는 평가가 실제로 뒷받침되는지 확인할 수 있습니다.

학습이 끝나고 강화학습 단계에 들어갔다는 다음 카드가 나오면 4.8이 일정으로 남습니다.