Tesla FSD v14.3.4 — MLIR 컴파일러 전면 재작성, 반응속도 20% 향상
발행 · 수정 · investus 편집팀 (선류파트너스)
Tesla가 FSD(Supervised) v14.3.4(빌드번호 2026.14.6.10)를 출시했습니다. 핵심은 AI 컴파일러를 MLIR 기반으로 전면 재작성한 것으로, 반응속도 20% 향상과 모델 반복속도 개선이 이뤄졌습니다.
v14.3.4 핵심 업데이트 (2026.14.6.10)
1) MLIR 컴파일러·런타임 전면 재작성
• 반응속도 20% 향상 (가장 중요한 개선)
• 모델 반복속도(iteration speed) 개선
• MLIR = Multi-Level Intermediate Representation
• Google·Apple이 채택한 최신 AI 컴파일러 아키텍처
2) RL 훈련 단계 업그레이드
• 다양한 주행 시나리오 FSD 성능 향상
• 희귀 상황(엣지케이스) 처리 능력 강화
3) 신경망 비전 인코더 업그레이드
• 저조도 환경 개선
• 희귀 시나리오 이해 강화
• 3D 형상 인식 강화
• 교통 표지 이해 확장
4) 기타 개선
• 불필요한 차선 편향 완화
• 꼬리물기 방지
• 주차 정확도 향상
• 주차 위치 P 아이콘 지도 표시 추가
MLIR이 왜 중요한가
• 기존: 커스텀 AI 컴파일러
• 신규: MLIR 기반 표준화 아키텍처
• 장점:
- 여러 하드웨어(HW3·HW4·FSD칩) 최적화
- 훈련 → 배포 사이클 단축
- 오픈소스 생태계 활용 가능
20% 반응속도 향상의 의미
• 현재 FSD 반응속도: ~100ms
• v14.3.4 이후: ~80ms
• 사람 반응속도(~200ms) 대비 이미 2.5배 빠름 → 3.1배
• 긴급 상황 회피 능력 직접 향상
결론
컴파일러 재작성은 단순 기능 추가가 아닌 FSD 성능의 기반 구조를 개선한 것입니다. 이후 모든 업데이트가 더 빠르고 효율적으로 이뤄질 수 있게 됩니다.
출처 및 참고자료
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